空间数据分析软件(Geoda)
类型 空间分析软件
参数 空间分析;空间统计
网址 http://geodacenter.github.io/
来源 美国
推荐 4星(⭐️⭐️⭐️⭐️)
产品参数
类型
空间分析软件
参数
空间分析;空间统计
网址
http://geodacenter.github.io/
来源
美国
推荐
4星(⭐️⭐️⭐️⭐️)
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数据详情

GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。 通过探索和建模空间模式,GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。

GeoDa是由 Luc Anselin 博士和其团队开发的. 该程序提供了友好的用户界面以及丰富的用于探索性空间数据分析(ESDA)的方法,比如空间自相关统计(spatial autocorrelation statistics)和基本的空间回归分析(spatial regression analysis)。

从2003年2月GeoDa发布第一个版本以来, GeoDa的用户数量 成倍的增长。截止2017年6月,GeoDa的用户数量已经超过了20万。 包括哈佛,麻省理工、康奈尔等著名大学都在实验室中安装并使用GeoDa软件。GeoDa软件得到了用户和媒体广泛的好评,被称之为“一个非常重要的分析工具”,“一款制作精良的软件”,有着“激动人心的进展”。

GeoDa最新发布的版本是1.14。新版本包含了很多新的功能,比如:单变量和多变量的局部Geary聚类分析,集成了经典的(非空间)聚类分析方法(PCA,K-Means,Hierarchical聚类--详细请参考Hoon et al's 2013 "C Clustering Library")。同时GeoDa也支持更多的空间数据格式,支持时空(space-time)数据,支持包括Nokia和Carto提供的底图(Basemap)显示,均值比较图表(averages charts),散点图矩阵(scatter plot matrices),非参数的空间自相关图(nonparametric spatial autocorrelation--correlogram),以及灵活的数据分类方法(flexible data categorization)。